SPSS统计学基础

一、预备知识
1、 变量类型
2、 缺失值
3、 统计方法
4、 假设检验
二、SPSS分析
1、 卡方分析（定类变量是否存在某种关联性）
2、 相关分析（研究变量间联系的密切程度）
3、 方差分析（重要的定性分析方法）
4、 回归分析（研究某变量对另一变量的影响强度，重要的定量分析方法）
5、 因子分析（研究变量的相关性）
6、 聚类/集群分析（研究样本/变量的相似性）
7、 Compare Means过程

SPSS学习笔记

描述样本数据

一般的，一组数据拿出来，需要先有一个整体认识。除了我们平时最常用的集中趋势外，还需要一些离散趋势的数据。这方面EXCEL就能一次性的给全了数据，但对于SPSS，就需要用多个工具了，感觉上表格方面不如EXCEL好用。

个人感觉，通过描述需要了解整体数据的集中趋势和离散趋势，再借用各种图观察数据的分布形态。对于SPSS提供的OLAP cubes（在线分析处理表），Case Summary（观察值摘要分析表），Descriptives （描述统计）不太常用，反喜欢用Frequencies（频率分析），Basic Table（基本报表），Crosstabs（列联表）这三个，另外再配合其它图来观察。这个可以根据个人喜好来选择。

一．使用频率分析（Frequencies）观察数值的分布。频率分布图与分析数据结合起来，可以更清楚的看到数据分布的整体情况。

以自带文件Trends chapter 13.sav为例，选择Analyze->Descriptive Statistics->Frequencies，把hstarts选入Variables，取消在Display Frequency table前的勾，在Chart里面histogram，在Statistics选项中如图1

图1